偏斜
偏斜(Skew) 描述的是在同一到期日下,隐含波动率如何随行权价变化。它告诉您市场在担心哪个方向。
偏斜是 IV 在各行权价上的分布形态。如果虚值 (OTM) 看跌期权的 IV 高于虚值 (OTM) 看涨期权,这就是 看跌偏斜(最常见的形态)。
要点
- 偏斜之所以存在,是因为各行权价的 需求不同:人人都想要崩盘保护
- 看跌偏斜 = OTM 看跌期权比 OTM 看涨期权更贵 = 担心崩盘
- 看涨偏斜 = OTM 看涨期权更贵 = 害怕错过上涨(少见)
- 偏斜会 随市场状况变化:抛售时变陡,上涨时趋平
偏斜的类型
构建您自己的偏斜
拖动滑块,观察不同市场状况如何形成不同的偏斜形状:
波动率
平静市场,温和看跌期权偏斜
| Strike | Delta | IV(click to edit) |
|---|---|---|
| $80k | 10Δ Put | 67% |
| $85k | 15Δ Put | 62% |
| $90k | 25Δ Put | 57% |
| $95k | 40Δ Put | 53% |
| $100k | ATM | 50% |
| $105k | 40Δ Call | 51% |
| $110k | 25Δ Call | 53% |
| $115k | 15Δ Call | 56% |
| $120k | 10Δ Call | 59% |
Click IV values in the table to edit directly. Invalid configurations will show arbitrage warnings.
偏斜为什么存在?
如果 Black-Scholes 模型完全成立,所有行权价的 IV 都会相同。偏斜之所以存在,是因为现实更复杂:
1. 暴跌来得快,上涨磨得慢
市场的涨跌并不对称。下跌剧烈,上涨往往循序渐进。历史数据证实收益率存在负偏度。
2. 人人都想买崩盘保险
投资组合经理会买入 OTM 看跌期权进行对冲,这带来了对看跌期权的 需求。与此同时,天然的看跌期权卖方并不多(风险很大),造成了 供给稀缺。
3. 价格下跌时波动率上升
市场下跌时波动率会上升(即"杠杆效应")。这使得看跌期权的价值高于恒定波动率模型的预测。
衡量偏斜
交易员使用标准化指标来比较不同时间和不同资产的偏斜。
25-Delta 风险逆转
最常用的度量方式。比较 25-delta 看跌期权 IV 与 25-delta 看涨期权 IV。本页按"看跌减看涨"报价,因此看跌偏斜为正值。许多加密货币数据面板按"看涨减看跌"报价,同样的偏斜会显示为负值。比较数字之前,请先确认符号约定。
如何解读:
| 25d RR 数值 | 解读 |
|---|---|
| +15 或以上 | 极端看跌偏斜:恐慌模式 |
| +5 至 +15 | 看跌偏斜偏高:市场紧张 |
| 0 至 +5 | 温和看跌偏斜:正常状况 |
| -5 至 0 | 平坦:没有明显的方向性担忧 |
| 低于 -5 | 看涨偏斜:害怕错过上涨(少见) |
25-Delta 蝶式
衡量两翼相对 ATM 被抬高的程度(即微笑的"曲率"):
- 蝶式值高 = 两翼昂贵 = 预期任一方向都可能出现大幅波动
- 蝶式值低 = 两翼便宜 = 市场自满
ATM 与两翼价差
两翼 IV 与 ATM 的简单比较:
偏斜的动态变化
偏斜不是静态的,它会对市场状况作出反应:
加密货币与传统市场对比
加密货币的偏斜表现不同:
| 方面 | 股票(SPX) | 加密货币(BTC/ETH) |
|---|---|---|
| 基础偏斜 | 强烈且持久的看跌偏斜 | 多变,可能较温和 |
| 看涨偏斜 | 几乎从不出现 | 牛市中会出现 |
| 变化速度 | 缓慢 | 快速:几天内就可能翻转 |
| 均值回归 | 数周至数月 | 数天至数周 |
加密货币市场更年轻、投机性更强,参与者构成也不同。在一次市场状态切换中,偏斜就可能从看跌主导翻转为看涨主导。
交易含义
如果您是期权买方
- 由于偏斜溢价,买入 OTM 看跌期权代价高昂
- 在正常状况下,买入 OTM 看涨期权可能相对便宜
- 考虑您为偏斜溢价支付了多少,与"公允"价值相比如何
如果您是期权卖方
- 卖出 OTM 看跌期权可以赚取偏斜溢价,但您相当于卖出了崩盘保险
- 卖出 OTM 看涨期权 的权利金较少,但尾部风险也较小
- 溢价的存在是有原因的:崩盘会造成重创
直接交易偏斜
有些交易员直接交易偏斜本身:
| 策略 | 操作方式 | 押注 |
|---|---|---|
| 风险逆转 | 卖出看跌期权、买入看涨期权(或反向) | 偏斜将趋平或变陡 |
| 比率价差 | 在不同行权价上持有不同数量 | 偏斜形状将改变 |
| 蝶式策略 | 买入两翼、卖出 ATM(或反向) | 曲率将改变 |
建立直觉
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开源实现
| 仓库 | 值得研究的原因 |
|---|---|
| SVI-Vol-Surface | 偏斜计算与可视化 |
| QuantLib | 风险逆转与蝶式指标 |
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