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Gamma敞口 (GEX)

Gamma敞口是一个单一数值,它告诉您随着市场变动,做市商需要买入或卖出多少股票(或期货)。它决定了做市商的对冲资金流是在稳定市场,还是在加剧市场波动。

一句话总结

正GEX = 做市商抑制价格波动(低波动率)。负GEX = 做市商放大价格波动(高波动率)。

如何解读GEX​

深度负值
负值
中性
正值
深度正值
翼凸性:注意OTM期权(翼)在波动率上升时以百分比获得更多vega。ATM vega保持相对稳定,但翼vega爆炸。这就是为什么OTM期权是波动率的凸押注。放大变动

GEX为什么存在?​

当您买入一份期权时,做市商会成为您的对手方。做市商不希望承担方向性风险,因此会通过买入或卖出标的资产来对冲。随着市场变动,他们需要对冲的数量也在变化。这一变化率就是Gamma。

某个市场中所有做市商头寸的Gamma总和,就是Gamma敞口 (GEX)。

正GEX

做市商持有多头Gamma

  • 市场下跌 → 做市商逢低买入
  • 市场上涨 → 做市商逢高卖出
  • 两种操作都会把价格推回原位
就像橡皮筋:拉得越长,回弹力越强。

负GEX

做市商持有空头Gamma

  • 市场下跌 → 做市商顺势卖出
  • 市场上涨 → 做市商顺势买入
  • 两种操作都会把价格推向同一方向更远处
就像山坡上的球:轻轻一推,就会越滚越快。

按行权价分布的GEX​

GEX并非均匀分布。它集中在存在大量未平仓合约的特定行权价上。了解GEX聚集在哪里,就能判断哪些价位会成为价格的磁吸点,哪些会成为突破的触发点。

按行权价的GEX(说明性)
悬停/点击标记柱了解详情
+GEX
-GEX
Put wall
Pin strike
Call wall
92
94
96
98
100
102
104
106
108
110
112
114

如何解读GEX图表​

典型的GEX图表按行权价展示Gamma,柱状图向上为正,向下为负。

您看到的
含义
交易启示
某一行权价上出现大幅正值柱
做市商会守住这一价位(在其附近逢低买入、逢高卖出)
价格倾向于被钉在该行权价附近。预计其周围波动率较低。
某一行权价上出现大幅负值柱
做市商会放大穿越该价位的价格变动
价格一旦触及,可能快速突破。属于高波动区域。
所有行权价合计为正
整体环境趋于稳定
区间震荡策略表现良好(铁秃鹰策略、蝶式策略)。
所有行权价合计为负
整体环境趋于不稳定
适合方向性策略或买入波动率策略。预计会出现超常幅度的价格变动。
柱状图聚集在某一行权价附近
未平仓合约高度集中,通常来自某个已知头寸
该行权价将成为价格磁吸点。临近到期日时注意钉住风险。

Gamma翻转​

Gamma翻转是指总GEX由正转负的价格水平。在其上方,做市商起稳定作用;在其下方,做市商起放大波动的作用。

Gamma翻转:交易商行为改变的地方
+ GEX
交易商稳定
- GEX
交易商放大
Gamma翻转
较低价格较高价格
翻转点下方: 交易商对冲为抛售添燃料。预期趋势性、波动的日子。
翻转点上方: 交易商对冲吸收变动。预期均值回归、安静的日子。

SpotGamma 每天为标普500指数发布这一水平。它是机构期权交易中最受关注的数字之一。Laevitas 则为加密市场提供同类数据。

在哪里追踪GEX​

标普500 / 股票​

  • SpotGamma - 实时SPX GEX、Gamma翻转水平、行权价级数据、0DTE追踪。基础面板免费,完整数据需付费。
  • Unusual Whales - GEX热力图、资金流提醒、历史GEX
  • GammaLab - 每日GEX读数、回测、Gamma翻转历史
  • CBOE - 原始未平仓合约数据(可自行计算GEX)

加密货币 (BTC / ETH / SOL)​

  • Laevitas - 按行权价、到期日、交易所划分的GEX。覆盖Deribit、Binance、OKX、Bybit上的BTC、ETH、SOL、XRP
  • Amberdata - GEX热力图、未平仓合约、做市商持仓估算
  • Glassnode - 基于主动成交流的GEX模型(新颖的方法论)
  • Greeks.live - Deribit上BTC/ETH按行权价划分的实时Gamma

GEX与到期日​

GEX并非一成不变。它在一天之内不断变化,并在临近到期日时急剧上升。

为什么Gamma在临近到期时会上升?

拖动滑块,查看Gamma曲线如何随到期日临近而变化:

距到期天数30 days
1天(到期)90天(季度)
-10%
-8%
-6%
-4%
-2%
ATM
+2%
+4%
+6%
+8%
+10%
在 30 days,Gamma分散且较低。交易商对冲影响极小。这就是为什么新开季度保护领不会推动市场。

关键洞察:剩余1天的ATM期权,其Gamma远高于剩余90天的同一期权。这是因为临近到期时,期权要么有价值,要么归零,微小的价格变动就足以左右结果。做市商必须激进地进行再平衡。

这就是为什么季度到期(如JPM领口策略展期)会对市场产生如此巨大的影响,也是为什么0DTE期权(占标普成交量的60-70%)会造成剧烈的日内Gamma波动。

到期之后,这部分Gamma随之消失。原本被钉在某一行权价的市场可能突然自由波动。这就是为什么大规模到期之后的几天里,波动率往往会上升。

加密货币与股票的GEX对比​

标普500 GEX

全球最大的期权市场

  • 由机构对冲者和做市商主导
  • 0DTE期权造成巨大的日内Gamma
  • 季度事件(JPM领口策略)可能主导市场
  • GEX数据广泛可得且已被充分理解
更成熟,对价格影响更大。SpotGamma是首选数据源。

加密货币 GEX

快速增长,Deribit主导

  • 名义规模较小,但增长迅速
  • 集中于Deribit(占成交量80%以上)
  • 季度和月度到期影响显著
  • 做市商较少,因此GEX效应可能被放大
流动性较低,但GEX效应按比例可能更大。Laevitas是首选数据源。

建立数学直觉​

从零开始学习Gamma敞口互动课程·无需任何基础

上方的交互式课程从第一性原理讲解Gamma敞口:GEX是什么、单一行权价的计算公式(Gamma x OI x S^2 x 100,其中100为美国股票期权的合约乘数;加密货币请使用相应的合约规模)、正GEX与负GEX两种状态及其对价格行为的影响、Gamma翻转水平,以及为什么GEX效应会在临近到期日时急剧上升。

开源实现​

代码库值得研究的原因
OpenBB基于期权链数据计算GEX
QuantLib跨行权价的Gamma计算

相关内容:

  • Gamma - GEX在所有做市商层面汇总衡量的希腊字母
  • Delta - 做市商根据Gamma调整的对冲比率
  • 波动率指数 - VIX、BVIV、EVIV及其与GEX状态的关系